Yapay zeka terimi, bir BT sisteminin uyum sağlama, sorunları çözme veya planlama yeteneği gibi insan zekası süreçlerinin simülasyonunu tanımlamak için kullanılır. Günümüzde yapay zeka sistemleri bu özelliklerin birçoğunu bünyesinde barındırmakta olup ChatGPT’nin ortaya çıkmasıyla birlikte günlük hayatta kullanımları yaygınlaşmıştır. Ancak bu aynı zamanda kuruluşların “yapay zeka” teriminin cazibesinden faydalanarak yararlanmaya çalışmasına da yol açtı. Yapay zeka siber güvenlik açısından da büyük bir potansiyele sahip. Entegre siber güvenlik alanında küresel lider olan WatchGuard, gerçek yapay zekanın nasıl ayırt edileceğini ve siber güvenlikte kullanıldığında şirketlere sunacağı 4 avantajı sıralıyor.
Yapay zeka terimi, bir BT sisteminin uyum sağlama, sorunları çözme veya planlama yeteneği gibi insan zekası süreçlerinin simülasyonunu tanımlamak için kullanılır. Günümüzde yapay zeka sistemleri bu özelliklerin birçoğunu bünyesinde barındırmakta olup ChatGPT’nin ortaya çıkmasıyla birlikte günlük hayatta kullanımları yaygınlaşmıştır. Ancak bu aynı zamanda kuruluşların “yapay zeka” terimini kullanarak bu terimin çekiciliğinden yararlanmaya çalışmasına da neden oldu. Bunun nedeni, yapay zeka teriminin sıklıkla esnek bir şekilde kullanılması ve çeşitli farklı teknolojilere atıfta bulunabilmesidir. Yapay zeka yetenekleriyle övünen pek çok şirket varken, gerçek yapay zeka çözümlerini bu teknolojiye dayandığını iddia edenlerden ayırt edebilmek çok değerli. Entegre siber güvenliğin küresel lideri WatchGuard, gerçek yapay zekanın nasıl ayırt edileceğini ve siber güvenlikte kullanıldığında şirketlere sunacağı 4 avantajı sıralıyor.
Gerçek Yapay Zekayı Ayırt Edecek 3 Başlık
Yapay zekayla ilgili en yaygın yanılgı, onun otomasyonla eşanlamlı olduğudur. Ancak gerçek şu ki, otomatik sistemlerin monoton ve tekrarlayan görevleri yerine getirecek şekilde manuel olarak yapılandırılması gerekirken yapay zeka sistemleri, işleyecek bilgiye sahip olduklarında bağımsız olarak uyum sağlayabilir. Yapay zeka otomasyonun bazı yönlerinden yararlanırken, yalnızca görevleri yerine getirmenin ötesine geçiyor. WatchGuard, gerçek yapay zeka ile yalnızca buna dayalı gibi görünen teknolojiler arasındaki 3 temel farkı listeliyor:
1. Eğitim: Yapay zeka sistemleri, beslendikleri verilerden öğrenen algoritmalar oluşturmak için makine öğrenimini (ML) kullanır ve bunlardaki kalıpları tanımlamak için istatistiksel algoritmaları kullanır. Tam tersine yapay zeka entegrasyonu olmayan akıllı sistemler yalnızca algoritmalarla çalışır. Bu sistemler, makul durumlarda nasıl davranmaları gerektiğini belirleyen bir dizi önceden tanımlanmış kural ve karar ağacı kullanılarak oluşturulur.
2. Sürekli Öğrenme: Yapay zeka her zaman öğrenecek ve zaman içinde gelişecek şekilde tasarlanmıştır. Yeni bilgiler elde edildikçe sistem, doğruluğunu ve yeteneklerini geliştirmek için kendini yeniden eğitebilir. Otomatik analizlerin kapsamı sınırlıdır ve yalnızca önceden programlanmış kuralların kısıtlamaları dahilinde belirli görevleri yerine getirebilir.
3. Karar Verme: Yapay zeka, tekrarlanmayan görevler için tasarlanmıştır, dolayısıyla insan müdahalesi olmadan durumları analiz edebilir ve kararlar alabilir; Otomatik sistemlerin kendi başlarına karar veremeyeceği ortaya çıktı.
Gerçek Yapay Zekanın Siber Güvenlik Açısından 4 Avantajı
Yapay zekanın siber güvenlik açısından büyük potansiyeli var. WatchGuard’a göre otomasyon, otomatik bot saldırılarıyla mücadele etmeyi ve uyarı yorgunluğunu hafifletmeyi mümkün kılarak analistlerin bilgi ve becerilerini daha verimli bir şekilde uygulamalarını sağlarken, gerçek yapay zeka aşağıdaki 4 avantajı sunuyor.
1. Zaman içinde geliştirilmiş performans: ML kullanan analizler, aktiviteyi optimize etmek için deneyimlerden ve ağ modellerinden öğrenme yetenekleri sayesinde zaman içinde performansı artırır. Bu, güvenlik savunmalarına uyarlanabilirlik kazandırır ve standart ağ etkinliğindeki anormalliklerin tespit edilmesinde doğruluğu artırır.
2. Geliştirilmiş tehdit tespiti: Yapay zeka, kötü niyetli siber aktörlerin davranışlarındaki değişiklikleri öğrenme ve bunlara uyum sağlama yeteneği sayesinde, insan analistlerin tespit edemediği kalıpları tespit ederek tehdit tespitini geliştiriyor. Bilinmeyen tehditleri tespit ederken değer katar ve özel APT (gelişmiş kalıcı tehdit) saldırılarıyla uğraşırken güçlü bir müttefiktir.
3. Yetenek eksikliklerinin giderilmesine yardımcı olmak: Yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve kalıpları, anormallikleri ve potansiyel tehditleri insan analistlerden çok daha hızlı tespit edebilir. Bu yetenekler, insan uzmanlığının değerli olmadığı anlamına gelmez, ancak gelişen tehditleri keşfederek ve saldırıları neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit ederek çağın ilerisinde kalmamıza olanak tanır. Bu bakımdan yapay zeka, daha az zamanda daha fazlasını yapmamızı sağlıyor ve yetenek eksikliğiyle mücadele eden siber güvenlik ekipleri için bir nimet.
4. Daha uygun uç nokta koruması: WatchGuard’ın EPDR ve EDR’si gibi yapay zeka tabanlı uç nokta algılama ve yanıt araçları, uç noktalar için davranışsal bir temel oluşturur. Her iki analize de dahil edilen Sıfır İnanç Uygulama Hizmeti, her uç noktada yalnızca sağlam olarak sınıflandırılan uygulamaların çalıştırılmasına izin verir. Ayrıca kötü niyetli olarak hedeflenen uygulama ve süreçlerin veya bilinmeyen uygulamaların çalıştırılması maksimum 4 saat içinde sınıflandırılmakta ve olayların %99,98’i yapay zeka motoru tarafından, geri kalan %0,02’si ise teknik uzmanların eylemleriyle önlenmektedir.
Bu bağlamda, WatchGuard’ın ThreatSync’i gibi yapay zekayla geliştirilmiş bir XDR çözümü, bu güvenlik yapılarını temel olarak kullanarak tehdit algılama ve yanıt yeteneklerini her zaman öğrenebilir, uyarlayabilir ve geliştirebilir. Kuruluşları gerçek zamanlı ve birden fazla alanda potansiyel tehditlere karşı uyarmak için yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak, ortalama tespit süresini (MTTD) azaltır, daha fazla görünürlük sağlar ve çok öğeli müdahaleye olanak tanır. Bu önlemler sağlam bir güvenlik oluşturulmasına yardımcı olur.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
